度小满 Agent 开发一面：ReAct、多 Agent 与记忆系统

度小满 Agent 开发一面约 50 分钟，围绕自研 Agent 框架深挖 ReAct 主循环、工具调用被打断、多 Agent 分工与上下文隔离、记忆系统、执行幻觉与上下文压缩，并手撕 IP 地址解析。

度小满 AI 全栈研发三面

度小满 27 届秋招 AI 全栈研发三面面经，9 月 23 日：前半段深挖 AI 项目的出发点、Agent 记忆设计、RAG 文档处理与更新、高召回高准确场景的实现，后半段全是跨部门协作与效率冲突这类行为题。

度小满 AI 全栈研发 27 届秋招一面，9 月 20 日。全程围绕实习追问 AI 自主迭代、问答链路排查、多模型切换与路由、Redis 会话状态机、并发下上下文一致性、流式下发与 C 端提示词注入防护，最后手撕字符流中第一个只出现一次的字符。

度小满 AI 全栈一面记录，净时长约 53 分钟，覆盖 URL 到页面渲染全流程、TCP 三次握手、MySQL 索引失效、Redis 缓存三大问题、Go GMP 调度与 AI 问答系统设计，最后手撕 LeetCode 93。

度小满 AI 全栈研发 27 届秋招二面，9 月 20 日，约 30 分钟。全程围绕实习追问 AI Coding 工作流的拆解、TechDoc 维护、数据埋点三态、上报重复、多模型切换状态机、上下文窗口不匹配、长期记忆冲突消解与多 Agent 验证闭环。

度小满 AI 全栈二面，净时长约 44 分钟。围绕故障诊断项目深挖 Workflow 与 Skill 的取舍、Agent 编排与中断续跑的状态保存，并考 MySQL 索引、缓存一致性、HTTP 链路与网关、AI Coding 质量保障。

度小满一面面经，9.18 下午场，重基础并考察 AI 概念。覆盖 Work Memory 设计、Agent 组成与 Skill 编排、文档抽取 JSON、Redis 与 MySQL 一致性、支付幂等与超时取消、限流熔断降级等。