水滴校招测试一面：Skill 准入、上下文污染与敏感信息泄露测试

水滴校招测试岗一面面经，全程围绕 Agent 类系统的测试方法：一个 Skill 从注册到被 Agent 使用要验证哪些内容、AI 生成用例如何判断真有价值、如何验证 Agent 的最终答案不是「看起来正确」、如何测试多轮对话的上下文污染、没有标准答案时如何验证 Skill 输出质量、Skill 调用链路的异常测试、Skill 描述歧义的判断方法、敏感信息泄露测试，以及 Agent 的发布准入标准。

2026-10

水滴测试开发一面：Agent 项目深挖与并发八股

测试开发一面

水滴测试开发一面面经：先围绕 Agent 项目与 AI 提效深挖，追问测试报告指标、疑难 bug 定位和自动生成测试用例的效果量化，再考进程线程协程、线程池参数与任务队列等并发基础，最后问如何控制大模型输出符合伦理要求。

2026-09