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共 2 篇面经 · AI全栈开发
微店 AI 全栈开发秋招一面：RAG 评估与 Agent 编排
微店 AI 全栈开发秋招一面面经：以 RAG 与 Agent 工程为主，覆盖如何证明召回率提升真实有效、召回率与准确率的权衡、时间范围过滤与版本冲突、检索内容 Prompt 注入防护、删除类高危操作的确认流程、Agent 后端语言选型与编排方式、自主循环与预定义流程的取舍，以及如何保证逐步不可预测的执行最终仍达标。
微店 AI 全栈开发秋招二面：Agent 可验证性与工程边界
微店 AI 全栈开发秋招二面面经：围绕 Agent 工程化能力展开，包括如何证明 Agent 执行结果不是偶然成功、如何用步数/时间/Token/预算约束执行范围、多国家法规知识库的元数据与版本隔离、图文审核冲突的仲裁、模型调用客户端封装、配置优先级与启动校验、工具依赖与参数补全、以及 JSON 合法但语义错误怎么兜。
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