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共 4 篇面经 · 全栈开发 / 游戏客户端开发(精英实习生) / 游戏服务端开发
网易雷火全栈一面凉经:UniApp 多端与 AI 知识库
网易雷火全栈一面凉经 22 问:UniApp 多端适配、H5 与小程序样式维护、登录链路、分包加载与白屏优化、中文输入法与并发搜索、长列表渲染优化,以及 AI 知识库的分流与置信度策略、RAG 缓存与 AI 编码评审。
网易雷火精英实习生 HR 面:18 问全记录
网易雷火游戏客户端精英实习生 HR 面 18 问:未来规划、秋招进度、为什么不找暑期实习、成绩排名与保研考研、课程与毕设如何兼顾、拿到别家 offer 或转正失败怎么办、上一段实习为什么没写进简历,以及游戏时长、AI 使用、到岗时间与期望薪资。
网易雷火游戏服务端一面:搜索召回优化与 Redis 实战
网易雷火游戏服务端一面面经(9.14):从实习经历切入,深挖搜索召回模块的串行瓶颈定位与并发改造、为什么没加本地缓存、POI 品类两级缓存的预热与命中率统计、Guava Cache 的过期清理机制、Redis 集群软删除撤回,以及个人项目里 Redis 预扣 + MQ + MySQL 的一致性方案;后半段是缓存三大问题、热点 Key 识别、CAS 与锁、内核态切换、死锁、B 树与二叉树、InnoDB MVCC、redo/undo/binlog 与 TCP/UDP。
网易雷火游戏服务端二面:Agent Harness 与网络模型
网易雷火游戏服务端二面面经(9.14):先问求职动机与游戏经历,再深挖 Agent SDK/Harness 项目——输入 Token 降幅怎么算、有没有评测集、上下文方案的最大难点与定制、Harness 的应用场景与定位;中段考 C++/Linux(进程崩溃定位、GDB 查看线程栈)与 AI 工具使用、大代码库的理解与 Memory 沉淀;最后对比游戏服务端与互联网后端、TCP/UDP 选型与 QUIC,手撕「伤害 1 或 2 点恰好击杀的序列数」动态规划。