虎牙
共 2 篇面经 · 数据开发 / 测试开发
虎牙数据开发一面:数仓分层、缓慢变化维与数据倾斜
虎牙数据开发一面:从数据源、分层作用、表设计与血缘讲整体思路,维度表字段与缓慢变化维怎么处理、DWS 层粒度与比率指标在哪层算、DQC 校验原则、数据倾斜的实战案例、和业务对齐指标要拿到什么,以及 Spark/Hive 技术栈与 Join 方式;反问里问了团队规模与 AI 工具落地。
虎牙测开一面:AI 用例生成平台深挖与二十连问
虎牙测试开发秋招一面:没有自我介绍,面试官开场直接提问,前半段深挖实习项目里的 AI 智能测试用例生成平台——平台性质、召回率与准确率、midscene 视觉引擎的效果、与传统 UI 自动化的对比,后半段覆盖多对多表设计与 SQL、HTTP 与 HTTPS、并发并行、红包压测指标、Docker 网络、AI harness 工程与 Agent 重复调用工具等问题,最后以反问收尾。