美团JAVA面经，贼麻烦的面试
《面试题目》
- 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。
- 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。
- RDB。AOF
- RDB更快。
- 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。
- 读未提交、读已提交、可重复读、串行化
- 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。
- 默认 B+树。
- 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。
- 使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。
- 查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。
- 更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。
- 继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。
- 核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。
- CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。
- start() 启动新线程，run()普通方法调用。
- 数组+ 链表/红黑树。
- 非线程安全。
- JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。
- MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。
- 消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致
- 用过什么java框架？
- 微服务之间怎么相互调用
- RPC怎么从A服务调用B服务
- RabbitMQ怎么调用其他服务
《参考解析》
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MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
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Redis核心：Redis常用数据结构：String/Hash/List/Set/ZSet。持久化：RDB（定期快照，恢复快，数据可能丢失）和AOF（追加日志，数据安全，文件大）。缓存穿透用布隆过滤器；缓存雪崩加随机过期时间+多级缓存；缓存击穿用互斥锁或逻辑过期。分布式锁用SET key value NX PX + Lua脚本保证原子释放。
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Java并发：Java并发：synchronized关键字（偏向锁→轻量级锁→重量级锁升级）；ReentrantLock（可重入、可中断、公平锁）；volatile（内存可见性+禁止指令重排，不保证原子性）；CAS（Compare-And-Swap，无锁乐观并发）；ThreadLocal（线程本地变量，WeakReference，注意内存泄漏）。线程池核心参数：corePoolSize/maximumPoolSize/keepAliveTime/workQueue/handler。
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消息队列：消息队列解决异步解耦、流量削峰。消息可靠性：生产者confirm确认；Broker持久化；消费者手动ACK。幂等性：消费端通过唯一ID+Redis或DB乐观锁实现。顺序消息：同一业务Key路由到同一分区/Queue，单线程消费。消息积压：扩消费者+增加分区+临时跳过非关键消息。