阿里飞猪- AI产品一面分享 日常实习
《面试题目》
- 发点面经攒攒人品～
- 简历深挖
- 在你过往的实习/项目经历中，你认为自己做得最好、最有亮点的点是什么？
- 针对某个功能，具体技术方案介绍
- 核心衡量指标是什么？
- 这个指标数据是合理的吗？
- 处于什么水平？
- 如要提升，打算通过什么手段？
- 遇到超出大模型能力范围的情况，你的兜底机制是怎样的？
- 如果引入人工介入来提升准确率，成本是多少？
- 如何平衡成本与收益（ROI）
- AI熟悉度
- 在日常工作和生活中，你都会使用哪些AI工具？
- 具体用来解决什么问题？
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。