安恒信息 Java开发实习面经
面试题目
- Arthas具体使用的指令还记得吗？他还能解决什么问题？
- Redis如果内存满了，再查数据或者写数据会怎么办？
- Spring项目在启动的时候如何进行一些初始化操作？
- 线程池的队列有哪些？然后如果核心线程数满了，那该怎么办？
- Redis的3种集群模式（重点是哨兵模式是如何监控的）。
- Elasticsearch中，如果更新某个字段但字段太多，除了删除再添加，有其他方式吗？
- HashMap的查询和插入效率；TreeMap有什么特性？
- Elasticsearch的查询构造条件，Master节点和数据节点有什么区别？
- 如何保证线程的有序执行？CountDownLatch底层原理是什么？
- Synchronized包裹代码块，外面的线程争抢是随机的吗？
- 分布式事务一致性：XA模式和TCC模式的区别？
- 项目里消息扣减库存，如果数据库宕机了该怎么解决？
- 如果项目做成全国性大型项目，哪些地方需要完善？
- 说一下RAG的原理和流程吧。
- 平时怎么用AI辅助编程？有在Trae或者Cursor去配置吗？
- JDK各版本有什么新特性？
- Controller和RestController注解有什么区别？
参考解析
- Redis内存淘汰：内存满后触发淘汰策略（LRU/LFU等），若配置为禁止写入则会报错；读取不受影响，但可能查不到数据。
- 线程池机制：队列包括LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等；核心线程满后，进入队列，队列满则创建临时线程，直至最大线程数，再满则执行拒绝策略。
- ES更新：可使用
_updateAPI进行局部更新，无需删除整个文档；Master节点负责集群管理（元数据），数据节点负责存储和索引分片。 - 分布式事务：XA是强一致性的两阶段提交（2PC），资源锁定时间长；TCC是补偿型事务，通过Try、Confirm、Cancel三个接口实现业务层面的最终一致性。
- RAG原理：检索增强生成，流程为：用户输入 -> 向量化 -> 检索知识库匹配相关片段 -> 将片段与Prompt组合发给大模型 -> 生成回答。