南京亚信安全Java岗位面试经历
面试题目
- 自我介绍
- 你平时怎么使用AI辅助编程吗？
- 如果你要实现一个完整的项目，你会怎么使用AI？
- 你在agent.md里面怎么规范你的代码？
- 假如有一个新需求，你怎么使用AI和以前的代码结合？
- 平时使用的技术栈？
- SpringBoot分几层？
- Request的请求流程？
参考解析
1. AI辅助编程相关问题：核心在于展示工作流。建议从需求拆解（Prompt编写）、辅助编码（Copilot/Cursor生成）、代码审查（Review）、单元测试生成以及文档维护（README/设计文档）五个维度回答，强调AI作为副驾驶的作用，而非简单复制粘贴。
2. agent.md代码规范：通常指在项目工程化中，通过配置文件（如agent.md或.cursorrules）定义代码风格、命名规范、技术选型说明，以便AI理解项目上下文，减少幻觉并确保生成代码与现有架构一致。
3. 新需求与旧代码结合：强调“上下文管理”。先通过RAG（检索增强生成）让AI阅读旧代码核心模块，再利用代码插桩（Stub）或重构（Refactoring）进行需求迭代，重点在于维护代码的单一职责与可测试性。
4. SpringBoot分层：一般遵循经典MVC或三层架构：Controller层（控制层，处理HTTP请求）、Service层（业务逻辑层，处理核心业务）、DAO/Repository层（持久层，与数据库交互）。有时会加入DTO/VO层进行数据传输处理。
5. Request请求流程：请求到达服务器后，由Servlet容器（如Tomcat）接收，通过DispatcherServlet（核心控制器）分发，经过拦截器（Interceptor）预处理，寻找对应的HandlerMapping映射到Controller方法，执行业务后由视图解析器或JSON序列化组件返回响应。