百度 AI 大模型产品经理实习面经
《面试题目》
- 介绍实习中一个与大模型相关的项目。
- 项目使用自研还是开源模型？为什么选择该模型？
- 如何评估大模型效果，并继续提升现有表现？
- 介绍一款喜欢的产品，说出三个持续使用它的原因。
- 这款产品有哪些缺点？你会如何改进？
- C 端产品和 B 端产品有什么区别？
- 产品经理最重要的能力是什么？
- 如果可以设计任意产品，你会设计什么？
- 百度在哪些方向有优势？
- 哪些对话机器人体验较好？为什么？
- 你的职业规划是什么？平时通过哪些渠道获取 AI 资讯？
《参考解析》
- 模型选型：以任务质量、上下文能力、延迟、调用成本、部署方式和数据安全为维度做同集对比，说明选择是评测结果而非品牌偏好。
- 效果提升：先对错误分类，再判断问题来自数据、提示词、检索、模型还是产品交互；每次只改变有限变量，用离线集和线上实验验证。
- B 端与 C 端：C 端更关注低学习成本、情绪体验和规模化留存；B 端更关注流程适配、权限、稳定性、交付与可量化 ROI。
- 产品改进：用具体用户场景和数据证据说明问题，给出最小方案、优先级、风险及成功指标，避免只罗列功能。