百度秋招提前批二面

《面试题目》

1. 项目深挖：你的秒杀系统怎么解决超卖问题？
2. 既然用了 Redis 分布式锁，那 RedLock 算法了解吗？有什么争议？
3. 数据库分库分表后，分页查询怎么优化？
4. 深分页问题除了游标法还有什么解法？
5. MySQL 索引下推具体是怎么减少回表的？
6. MVCC 的 ReadView 是在 select 时生成的还是 update 时？
7. Spring 循环依赖为什么要用三级缓存而不是二级？
8. Bean 的生命周期中，后置处理器起了什么作用？
9. 如果让你设计一个 RPC 框架，核心模块有哪些？
10. Netty 的零拷贝体现在哪里？
11. Kafka 如何保证消息的顺序消费？
12. Kafka 消息积压了上亿条怎么处理？
13. 线上 CPU 飙高到 100% 怎么排查？
14. JVM 发生 Full GC 频繁，但内存没满，可能是什么原因？
15. 虚拟线程了解吗？和平台线程有什么区别？
16. 手撕：最长递增子序列和接雨水
17. 二面明显感觉面试官是个技术大佬，不怎么问死记硬背的八股文，全是场景题和连环炮。比如问到分库分表，会一直追问数据迁移、扩容方案。对项目的细节抓得很严，一定要对自己写过的代码逻辑非常清晰。
18. 国内外求职面试辅助，有困难的DD

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。