bilibili AI产品一面 攒人品中
《面试题目》
- 发一下问题给大家参考，攒攒人品！
- AIGC（如AI配音、生成素材）正在普及。你认为B站官方在提供这类工具时，应遵循哪些核心原则，以避免破坏社区“真实、诚意”的创作氛围？
- 面对UP主“涨粉难、播放量不稳”的痛点，能否设计一个AI驱动的、合规的“创作建议”功能？
- 它应包含哪些能力，如何避免被滥用为“流量密码指南”？
- AI功能（如一键生成字幕）的准确性直接影响用户体验。当准确率无法达到100%时，你如何通过产品设计（如交互、引导、补救措施）来管理用户预期、减少负面体验？
- 如何评估一个面向创作者的AI功能（如“智能封面生成”）的成功？
- 请定义上线前后需关注的创作者侧与观众侧核心指标。
- 如何设计一个可持续的闭环，利用创作者对AI生成结果的编辑、选择等行为数据，反过来持续优化AI模型本身？
- 如果考虑将某些高级AI功能（如高质量的AI配音、数字人播报）纳入“大会员”权益或单独付费，你认为最关键的产品与定价设计原则是什么？
- B站的广告模式（如花火平台）如何与AI结合？
- 请设想一个AI赋能品牌方与UP主更高效匹配或内容共创的产品方案。
- 描述一个你从0到1推进AI产品特性上线的完整经历。其中，在“定义需求”和“收集早期反馈”阶段，你采取的最有效的具体方法是什么？
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 产品设计题：产品设计题不要直接给功能清单，先限定目标用户和场景，再拆需求优先级、关键路径、指标和风险。最后补充 MVP 验证方式，体现你能把想法推进到可度量结果。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。