字节面经-字节跳动后端开发岗面经-03

《面试题目》

1. 这是一个同步的还是异步的流程？
2. 责任链模式是什么？
3. 如果一个handler失败了，会去做怎么样的处理？
4. qpm？峰值？
5. 你们在这个过程中有去做对应的一个压测和量化吗，具体是怎么的？
6. c++的多态是怎么实现的？
7. 程序的coredump怎么去定位？
8. 介绍下项目背景、有什么亮点
9. 为什么要用 ReAct，讲一下
10. 你这个项目与普通的减脂 APP 相比，有什么优势？
11. 知识库怎么构建的？
12. 会话记忆管理，如何防止会话膨胀的？
13. 如果基于这个项目，加一些线上监控的功能，你会如何去做？
14. MySQL死锁怎么定位？
15. 讲一下索引覆盖；你听说过索引下推吗？
16. 你会如何分库分表？
17. 讲一下redo log；
18. 你的RAG智能知识管理平台是个人项目还是公司项目？
19. 项目中和AI交互是直接调用什么接口？
20. 你怎么评估这套RAG回复系统的效果好坏？
21. 评测用的问题、知识库内容是来自哪里？
22. 召回是前置环节，模型生成最终回复后的回答准确度你如何评估？
23. 如果后续业务数据规模很大，你打算怎么规模化做RAG效果评估？
24. 我整理这份面经，是因为最近好几份字节 C++ 方向的反馈里，题目形态高度相似——前半段围绕简历项目深挖，后半段集中轰炸 C++ 语言机制、操作系统、并发和网络？
25. 第一，项目不是“介绍”，是“答辩”？
26. 第二，C++ 问得很“立体”？
27. 下面这 15 道题，是我从多份字节 C++ 面经里归纳出的高频方向，题目已全部换新，按“项目深挖 + 语言/系统八股”两类组织，方便你对照自测？
28. 【场景题】短链接系统设计：如果让你设计一个短链接系统，用户可以输入长链接生成短链接，别人访问短链接后跳转到原长链接，你会如何设计整体流程？
29. 计算机网络：OSI 七层模型和 TCP/IP 五层模型有什么区别？
30. TCP 使用场景：TCP 适用于哪些场景？
31. TCP 特点：为什么 HTTP/HTTPS 通常基于 TCP？
32. HTTPS 加密流程：HTTPS 的 TLS 握手过程是什么？
33. HTTPS 加密方式：HTTPS 中对称加密和非对称加密分别用在什么阶段？
34. 为什么使用B+树而不是B树或红黑树？
35. 事务隔离级别（Isolation Level）与幻读（Phantom Read）的区别？
36. 表T(a,b,c)，索引index(a,b)。查询：where a=1 and c=2 和 where b=2 and a=1，哪个走索引？
37. 讲一下这个项目1的全链路流程
38. 手撕：最长无重复子串，要求输出所有不重复的最长子串和最大长度（a 了）
39. 华勤的三面速通：一面拷打了几个技术题，stream流，SQL慢查询以及场景一些普通八股；二面主要是聊天，聊一聊Agent；三面HR面？
40. sharpa robtics一面：拷打场景题主要是关于最终一致性的，订单服务和库存服务怎么保持最终一致性？
41. 五层模型一般是应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层？
42. TCP 和 UDP 有什么区别，分别适合哪些场景？
43. 进程、线程、协程的区别？
44. Go 语言的 GMP 调度模型？
45. Java 线程池的核心参数？
46. 并发/线程池的使用场景？
47. 实习项目的分布式/微服务架构大概是怎么样的？
48. Redis 集群有哪些？
49. Redis 哈希槽、数据分片、实例增减时的迁移？
50. 手撕LRU，限时20分钟完成
51. 同时问的问题性质也更加开放，不会直接对着简历上的某个点去问，而是直接问你你觉得实习中做过最有挑战的事情，或者说实习中做过最难的某个点，最有价值的某个点是什么，然后再让你自己展开去叙述？
52. 如果面试顺利，你可以实习多久？
53. 以后毕业想在哪个城市发展？
54. 你以前做过最有压力的一件事是什么？
55. 你觉得你做过最有成就感的一件事是什么？
56. MySQL 主从同步的原理是什么？
57. 什么是聚簇索引？
58. 你们专业的同学正常大部分毕业后去哪里（什么行业）就业？
59. 你现在是想找互联网公司吗？
60. 之前去别的公司实习过吗？
61. 你能实习多久？每周可以实习几天？什么时候可以开始？
62. 你的xxx项目，是你自己做的开源实验项目吗？
63. 大概讲讲这个项目的系统架构是什么样的？
64. 在这个项目里，你觉得你遇到的难点是啥？
65. 项目中使用Redis做限流，具体是怎么防止刷单的？
66. 如何限制“一人一单”？
67. Redis 的 Set 底层是怎么存储/实现的？
68. 跳表（SkipList）底层是怎么实现的？
69. 这个项目为什么选择用 Redis 来实现？
70. 场景题：如果把所有用户的下单ID存入一个优惠券的 Set 中，会导致“大Key”问题。大Key会给系统性能带来什么影响？
71. 介绍一下volatile的作用，volatile是怎么保证可见性和防止指令重排的
72. 介绍一下Java的GC机制
73. 数据库三个引擎innodb，MyISAM,memory的区别，事务、锁等其他方面说说
74. 你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？
75. 用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？
76. langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？
77. 请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？
78. 如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?

《参考解析》

1. 这类问题建议结合自己的项目经历和岗位要求准备具体案例，突出思考过程而非死记结论，面试官更看重解决问题的逻辑。
2. 产品设计题应先明确目标用户和场景，再拆解可衡量的指标（如转化率、留存率），最后给出可执行的方案并说明如何验证效果。
3. 介绍项目时应说明背景、个人分工、遇到的技术难点及解决方案，并量化收益（性能提升、成本下降等），便于面试官追问细节。
4. 红黑树是内存内的平衡二叉树，追求单点操作的对数复杂度；B+树针对磁盘/索引场景做了扇出优化，减少IO次数，更适合范围查询和顺序扫描。
5. 回答AI相关问题时应结合具体项目说明如何设计Prompt、评估效果以及处理边界情况（如幻觉、超时），并展示对模型能力边界的清晰认知。
6. 进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位，协程是用户态的轻量级调度单位，切换成本远低于线程，但需要语言/运行时支持。
7. LRU的核心是维护访问顺序，常见实现是哈希表+双向链表，做到O(1)的读写与淘汰；Linux内核用近似LRU（多级链表冷热分区）避免维护严格顺序带来的开销。