字节跳动后端开发一面面经（用户增长）
《面试题目》
- 拷打项目，询问项目中最大的难点及解决方案，并进行深入追问。
- 雪花算法原理。
- 为什么选择RabbitMQ而不是其他消息队列组件？
- 定时调度任务相关问题。
- Redis淘汰策略。
- 多租户架构设计。
- RAG（检索增强生成）流程。
- Java内存模型（JMM）。
- 栈溢出的常见情况。
- 对象创建的步骤。
- 如何判断对象死亡？
- GC相关：STW的定义及在GC中是否必须存在。
- 手撕代码：字符串中的最长不重复子串长度（ACM模式）。
- SQL场景题：联合索引的优化，如何通过调整索引顺序提升查询性能。
《参考解析》
- RabbitMQ选型：对比Kafka（高吞吐、日志处理）、RocketMQ（强一致性、金融级可靠性）与RabbitMQ（低延迟、复杂路由）。强调因业务对消息路由灵活性要求高而选择RabbitMQ。
- Redis淘汰策略：列举LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）、TTL过期删除等。需结合业务场景说明为什么采用某种策略以平衡内存和命中率。
- JVM STW：STW（Stop-The-World）指在垃圾回收过程中暂停应用线程。STW在现有主流GC算法中是不可避免的，目的是确保对象引用关系在分析时不被业务线程改动，保证标记一致性。
- 联合索引顺序：遵循“最左匹配原则”。在SQL优化中，应将过滤性最强、查询最常用的字段置于索引的前列，并通过Explain分析索引覆盖情况进行调优。
- 最长不重复子串：使用滑动窗口算法，维护一个哈希表或数组记录字符及其下标，当遇到重复字符时，将窗口左边界更新为重复字符上一次出现位置的下一位。