杭州飞书字节日常实习后端一面面经
《面试题目》
- 自我介绍
- 项目中动态线程池热更新的实现流程是怎样的？
- LinkBlockingQueue 源码做了哪些修改？
- 为什么要引入 Nacos？
- JVM 内存结构是怎样的？如何判断对象是否是垃圾？
- 出现 OOM 该如何排查？
- MySQL 的 B+树索引结构，什么是覆盖索引？什么是索引下推？最左匹配原则在哪些情况下会失效？哪些字段适合建索引？
- EXPLAIN 命令中 type 字段的 range 是什么含义？还了解哪些其他字段？
- 什么是事务？隔离级别有哪些？MVCC 的原理是什么？
- Redis 分布式锁如何实现？如何保证独占、续期、原子性和可重入性？
- Synchronized 和 Redis 分布式锁有什么区别？
- Spring 的 IOC 和 AOP 了解多少？IOC 是如何实现的？如果字段是 private，反射注入时如何绕过限制？
- Spring 有哪些扩展点？Bean 的生命周期是怎样的？
- 数据库和缓存之间的一致性怎么保证？
- 有一个订单需要延时发送，有哪些实现方案？
- 算法题：分割回文子串
- 能实习多久？反问环节
《参考解析》
- 动态线程池热更新：核心思路是把线程池参数（核心数、最大数、队列容量、拒绝策略）托管到配置中心（如 Nacos），线程池实例持有一个可变的委托对象，监听配置变更事件后通过
setCorePoolSize()/setMaximumPoolSize()等方法动态调整，无需重启应用即可生效；调整前要注意队列已有任务和当前活跃线程数的边界情况，避免瞬时收缩导致任务被拒绝。 - MySQL 索引下推与覆盖索引：索引下推（ICP）是指在联合索引遍历过程中，将 WHERE 条件中能通过索引字段判断的部分提前在存储引擎层过滤，减少回表次数；覆盖索引则是查询所需的所有列都能在索引中直接取到，无需回表查主键索引。最左匹配原则失效常见于对索引列使用函数、隐式类型转换、
OR连接非索引列，或范围查询之后的列。 - 数据库与缓存一致性：业界主流是 Cache Aside（旁路缓存）模式，更新时”先更新数据库、再删除缓存”；为应对删除失败或并发脏读，可搭配延时双删或监听 binlog（如 Canal）异步淘汰缓存做兜底，强一致性场景则需要引入分布式事务或读写穿透（Write/Read Through）方案。
- 延时消息实现：常见方案一是使用消息队列自带的延时/定时消息能力（如 RocketMQ 的定时消息、RabbitMQ 死信队列 + TTL）；方案二是自行维护一个基于时间戳排序的 ZSet，用异步线程定时轮询到期任务再触发投递，适合延时时间不固定的场景。