字节AI应用开发面试题解

《面试题目》

1. 开场自我介绍
2. 面试官您好，我叫 XXX，目前主要方向是后端开发，同时也做过一些 AI Agent 相关实践。
3. 技术栈上，我主要使用 Java / Spring Boot / MySQL / Redis / RocketMQ，也接触过 Python、AI 编程工具和大模型应用开发。
4. 项目方面，我做过高并发业务场景，比如优惠券抢券、限流、缓存、分布式锁，也做过 RAG、测试 Agent 这类 AI 应用。后端这块我比较关注系统稳定性、性能优化和工程落地；AI 这块我更关注怎么把模型能力接入真实业务流程，比如工具调用、上下文管理、Prompt 约束、测试评估和结果校验。
5. 今天也希望能结合项目经历，把我对基础知识和工程实践的理解讲清楚。
6. 进程和线程之间有什么区别？
7. 进程是资源分配的基本单位，线程是 CPU 调度的基本单位。
8. 一个进程有独立的地址空间、文件句柄、堆栈等资源；同一个进程里的多个线程共享进程资源，比如堆内存、全局变量、文件描述符，但每个线程有自己的栈和程序计数器。
9. 所以进程之间隔离性更强，创建和切换成本更高；线程更轻量，但共享内存也会带来线程安全问题。
10. 进程间通信有哪些

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。