神策数据

《面试题目》

1. 时间：8月17日（复盘
2. 公司：神策数据
3. 批次：秋招
4. 形式：一面，约44分钟
5. 这轮我按三类场景展开回答
6. 埋点上报失败重试后，如何避免同一批事件被重复落库？
7. 事件查询既按设备又按时间段筛选，为什么 SQL 里会突然慢到 10 倍？
8. 多租户共享 Redis，怎么避免 Key 冲突和错误共享？
9. 我先说“事件ID + 幂等表”做落库第一道线，重试只做一次成功确认。慢查询那题我答先看执行计划，再比对慢日志区间，区分是索引缺失还是排序字段没走覆盖。Redis 那题我先从 key 前缀与租户隔离说起，补充说读写方也要对齐编码规则，不能只靠文档约定。

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。