秋招面试

《面试题目》

1. 东哥东哥我爱你，快让我过吧[羞涩]
2. 自我介绍一下，简单介绍自己的技术背景。
3. Redis 常见的持久化方式有哪些？RDB 和 AOF 的实现机制有什么区别？线上环境一般如何选择？
4. Redis 出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩时，分别有哪些解决方案？
5. 在电商大促场景下，某个热门商品访问量和库存操作量非常高，如果大量请求直接访问 Redis，会产生什么问题？
6. 如果热点商品不仅查询量大，同时更新库存的请求也非常频繁，仅依靠本地缓存是否能够解决？为什么？
7. 针对高并发写热点问题，你有哪些优化思路？如果引入消息队列进行流量削峰，如何保证消息可靠性和消费顺序？
8. 除了消息队列之外，还有哪些方式可以避免数据库因为突发流量导致压力过大？
9. 日常开发或者代码 Review 时，你会如何判断一条 SQL 是否存在性能问题？
10. MySQL 建立联合索引时，最左匹配原则具体是什么？实际查询中有哪些注意事项？
11. Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 这些消息中间件有什么区别？Kafka 的优势和适用场景是什么？
12. 手撕代码：基于阻塞队列实现一个简单的生产者-消费者模型（共

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。