携程一面结束，来一起交流笔试与面试进度

《面试题目》

1. 携程的完整流程是怎样的？（在线测评、AI 面试、专业笔试、面试邀约）
2. 研发方向的笔试考什么？2026 年新增的 AI Coding 环节考的是什么？
3. 一面会问哪些内容？（项目深挖、Java 基础、MySQL、场景题）
4. 项目会被问到什么程度？（表设计、并发处理）
5. 场景题大概是什么方向？比如票务库存怎么扣减、酒店满房了搜索还展示吗？

《参考解析》

笔试部分的经验值得记下来： 投完之后不是直接笔试，前面还有在线测评和 AI 面试，所以要留意邮件和短信，别卡在第一步。研发方向的专业笔试是 4 道编程题、120 分钟，梯度很明显——第一题签到，中间两道中等（模拟、DP 之类），最后一题偏难。一个有用的策略是放弃最后一题保前三题的通过率，因为部分分很重要：作者压轴题空着、第三题只过了部分用例，仍然拿到了面试邀约。另外两点容易被忽略：ACM 模式要自己处理输入输出（和力扣不一样，提前练几次模板），以及今年新增的 AI Coding 环节考的不是「让 AI 帮你写代码」，而是能不能把工程思路讲清楚——本质是考你把需求拆解成可实现步骤、并把技术选型理由说明白的能力。

一面的四块内容要分开准备。 ① 项目深挖是最重的部分，简历里的项目会被往深里问，尤其是表设计和并发处理，所以每个项目都要能讲清「为什么这样设计」「并发来了怎么保证正确」「数据量涨十倍会怎样」。② Java 基础是集合、并发、JVM 老三样，同时 Redis、MySQL、消息队列的出现频率也很高，别漏。③ MySQL 集中在索引、事务、慢查询优化这三块——索引要能讲清最左前缀与失效场景，事务要讲隔离级别与 MVCC、间隙锁，慢查询要会用 EXPLAIN 看 type/rows/Extra 并给出优化动作。④ 场景题。

场景题的关键是「提前想好自己投的 BU」。 作者的经验是场景题会结合面试官所在的业务线出，比如「票务库存怎么扣减」「酒店满房了搜索还展示吗」——他自己因为平时订酒店订机票多、对流量型业务更有感觉，正好被问到酒店场景，聊得比较顺。这类题的通用答法是「先问清约束，再给方案」：库存扣减要先说清超卖能不能容忍、峰值 QPS 量级、是否允许少卖；方案上分「Redis 预扣（Lua 保证原子）+ 异步落库 + 对账补偿」和「数据库行锁直接扣」两条路，前者扛量但有少卖风险、后者强一致但吞吐有限；再往下延伸就是热点 key 怎么打散（库存分桶）、失败怎么回滚、以及怎么观测。搜索展示这类题则要落到「展示用的库存是准实时还是缓存值、满房后展示的降级策略是什么、对转化和投诉的影响怎么权衡」。

关于「底层技术是共享的」这个结论，作者给的说法很实在：换行业不换底层，主要看业务场景你愿不愿意长期做；面试官大概率会问对应的业务场景，提前想好答案，别现场编。实操上可以按「我投的这条线最典型的两三个业务场景是什么」搜一圈公开资料和面经，把每个场景的「核心指标 + 主要技术难点 + 我可能的解法」写成三段话，成本很低但覆盖面很广。