得物Java开发工程师二面面经

《面试题目》

1. 首页接口从 1.5 秒优化到 800 毫秒，问题是如何发现的？
2. 当时为什么确定优化方案？具体做了哪些优化？
3. 如果接口已经优化到 800 毫秒，还想继续优化到 100 毫秒，有什么思路？
4. 如何定位接口的具体瓶颈？权限计算慢时如何优化？
5. 在需求分析、方案设计、编码、Debug 和 Code Review 阶段如何使用 AI？
6. 如何判断 AI 给出的方案正确并保证生成代码质量？
7. 了解 Agent、MCP 和 SOP 式研发流程吗？
8. 全栈开发的一般流程是什么？

《参考解析》

1. 性能定位：先用指标监控、链路追踪和剖析工具拆分端到端耗时，区分网络、线程池、数据库、缓存和业务计算，再针对占比最高的环节优化并用同口径压测复测。
2. 继续降到 100 毫秒：避免无证据地堆缓存，先确认目标延迟和尾延迟，再通过减少远程调用、并行化独立查询、优化索引与权限数据模型、缓存稳定结果等方式逐项验证收益。
3. AI 使用边界：AI 可辅助澄清需求、比较方案、生成样板和分析日志，但最终结论必须由开发者结合代码、数据和测试验证；提交前执行静态检查、测试及人工审查。