迪士尼 AI 产品实习一面面经
《面试题目》
- 主题乐园或数字平台的哪个环节最适合用 AI 做颠覆式升级？为什么？
- 为上海迪士尼一个经典项目设计 AI 个性化增强体验，描述用户旅程和关键技术。
- 如何利用迪士尼角色 IP 库创造全新的深度互动产品？
- 在个性化体验中如何兼顾用户数据使用、隐私保护与“神奇”氛围？
- 除点击率外，如何衡量体验满意度和记忆点？
- Disney+ 应优先在哪个内容创作环节引入 AIGC？
- 如何设计儿童观看体验，并处理相关伦理问题？
- 规划一个有明确收入模型的迪士尼数字产品，包括用户、价值和付费点。
- 该产品如何与现有会员体系协同？
《参考解析》
- 体验设计：选择排队、游玩或离园回忆等高痛点节点，先定义情绪目标，再让 AI 基于偏好和现场状态提供可解释、可退出的个性化体验。
- 隐私原则：坚持最小采集、明确授权、儿童监护人同意、用途透明和可删除；敏感数据尽量在端侧处理，并提供不授权也能使用的基础体验。
- 效果指标：除使用率外，可观察体验完成率、主动分享率、满意度、负反馈、复访意愿，以及访谈中的情绪记忆；不能仅用停留时长代表喜欢。
- 商业化：付费点应来自独特 IP 内容、收藏价值或体验升级，并与会员权益形成折扣、提前体验或跨端内容联动，避免重复收费。