飞猪 Java 后端开发一面
面试题目
大模型 / AI 应用
- 使用的 LLM 模型随版本变化，用起来有哪些不一样的地方？怎么应对模型差异带来的效果变化？
- Milvus、MySQL 数据库分别用来存哪些数据？
- 通过 API 调用大模型的话，怎么调用的？走的是 API Key 吗？
- 怎么读取向量数据库？（候选人答：pymilvus 工具包）
- 了解 Token 怎么计费的吗？（候选人答：内网私有部署 vs 外网购买）
- AI 应用中怎么节省 Token 使用？
- AI 应用实际产生了哪些效果？
- 用过 Claude Code 写过代码吗？（候选人对比了 Codex 与 Claude Code）
数据库
- 关系型和非关系型数据库的区别？
- MySQL 如何实现事务的，底层原理是什么？（候选人答了 begin/commit/rollback，应深入到锁、MVCC）
- 索引有哪些类型？聚簇索引和非聚簇索引的区别？
- 乐观锁和悲观锁的区别？
Java 基础 & 并发
- Spring Boot 自动配置的原理？怎么找到需要配置的类？
- HashMap 底层结构？怎么扩容？线程安全吗？ConcurrentHashMap 如何实现线程安全？1.8 前后的区别？
- synchronized 和 Lock 的区别？
- 读写锁怎么实现的？ReentrantReadWriteLock 源码里怎么区分读锁和写锁？
- 实现读锁和写锁时，state 字段底层是怎么设置的？
- 线程状态有哪些？sleep 和 wait 的区别？
JVM
- JVM 内存模型？常量存在哪里？方法区里面有什么？
- 垃圾回收算法有哪些？分别用在什么场景？（候选人答：分代回收，新生代/老年代）
- ThreadLocal 有什么作用？怎么保存参数的？涉及强引用/弱引用？
中间件
- 有用到哪些中间件？Redis、Kafka 分别用来做什么？
- 为什么选择 Kafka 而不是 RocketMQ？选型对比？
- Kafka 底层大概有哪些组件？（候选人答：ZooKeeper、ACK 机制、分区局部有序）
算法
- 有 N 个数，其中某个数出现次数超过一半，怎么快速找到？
- 快排的原理？为什么快？二分查找的原理？还有没有更低复杂度的方法？
现场作业
- AI 辅助发邮件：写提示词完成 JSON 转指定字段格式 JSON；
- 交付物 1：一个 Prompt
- 交付物 2：返回的 JSON 数据
- 交付物 3：提示词验证过程（验证返回数据是否符合条件）
参考解析
MySQL 事务底层（第 10 题）
- 事务依赖 Undo Log（回滚）、Redo Log（崩溃恢复）、MVCC（多版本并发控制）实现。
- MVCC 通过隐藏列
trx_id、roll_pointer和 ReadView 实现快照读，避免读写互斥。 - 锁机制（行锁、间隙锁、Next-Key Lock）保证写写隔离，防止幻读。
聚簇索引 vs 非聚簇索引（第 11 题）
- 聚簇索引：叶子节点存储完整行数据，InnoDB 默认主键为聚簇索引，一张表只能有一个。
- 非聚簇索引（二级索引）：叶子节点存储主键值，查询时需回表到聚簇索引再取数据。
- 覆盖索引可避免回表，提升查询性能。
ConcurrentHashMap 1.7 vs 1.8（第 14 题）
- 1.7：Segment 分段锁，每个 Segment 是一个 ReentrantLock，锁粒度为 Segment。
- 1.8：取消 Segment，采用 CAS + synchronized 锁单个桶头节点，锁粒度更细；底层结构同 HashMap（数组+链表+红黑树）。
AQS 读写锁 state 高低位（第 16-17 题）
ReentrantReadWriteLock用 AQS 的 int state（32位） 拆分：高 16 位记录读锁共享计数，低 16 位记录写锁独占计数。- 写锁获取：state 低 16 位为 0 才可获取，CAS 设置低位。
- 读锁获取：低 16 位为 0（无写锁）时，CAS 增加高位计数；支持锁降级（写→读），不支持升级（读→写）。
Spring Boot 自动配置原理（第 13 题）
@SpringBootApplication包含@EnableAutoConfiguration，触发AutoConfigurationImportSelector。- 从
META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports（2.7+）或spring.factories中读取候选配置类。 - 每个配置类通过
@ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingBean等条件注解按需装配。
ThreadLocal 弱引用（第 21 题）
ThreadLocalMap的 Entry key 是 ThreadLocal 的弱引用，value 是强引用。- 当 ThreadLocal 对象无强引用时，key 会被 GC 回收变为 null，但 value 仍存在，可能导致内存泄漏。
- 使用完毕后应调用
remove()清理，避免泄漏。
众数查找算法（第 25-27 题）
- Boyer-Moore 投票算法：O(n) 时间 O(1) 空间，维护候选数和计数器，遍历一次即可找到超过半数的众数，优于排序（O(n log n)）和哈希（O(n) 空间）。
- 快排核心：选 pivot，分区使左小右大，递归；平均 O(n log n)，最坏 O(n²)。
- 二分查找：有序数组中每次折半，O(log n)，但要求数组有序。
Kafka 核心组件（第 24 题）
- Broker：消息服务节点；Topic：逻辑消息分类；Partition：Topic 分区，保证分区内有序；Consumer Group：消费者组实现负载均衡。
- ACK 机制：0（不等待）、1（Leader 写入确认）、-1/all（所有 ISR 副本确认），权衡吞吐与可靠性。
- Kafka 2.8+ 支持 KRaft 模式，逐步移除对 ZooKeeper 的依赖。
- vs RocketMQ：Kafka 吞吐更高，适合日志/流式；RocketMQ 延迟更低、支持事务消息和顺序消息，适合业务场景。