吉利科技AI后端开发面经分享
《面试题目》
- 实习拷打
- 项目拷打
- 状态机是用于干什么的？
- 在流程中，AI是否会再次询问用户？
- 在规划中，AI是否会进一步细化动作？
- 你们使用的是什么框架？
- 对于记忆管理，你们有什么想法？
- 你们参考过Claude Code吗？
- 整体的技术栈是Python还是Java？
- 你有没有想过Skill、MCP这些？
- 你对Skill有什么了解？
- 你们现在是在做AI相关的东西吗？
《参考解析》
3. 状态机是用于干什么的？ 状态机在AI Agent中用于管理多轮对话逻辑、控制流程状态流转（如Pending->Executing->Done），防止模型执行逻辑混乱，确保任务在预定轨道上执行，提升系统的确定性。
4 & 5. AI询问用户与细化动作 这涉及Agent的自主性与交互深度。AI通过询问来消歧（Human-in-the-loop），提高任务成功率；细化动作是规划（Planning）的核心，将复杂目标拆解为可执行的原子操作（Action/Tool Call），体现了推理深度。
7. 记忆管理 建议从短期记忆（Context Window/滑动窗口）和长期记忆（RAG/向量数据库）两个维度回答。强调如何通过摘要、重要信息提取或图数据库来优化AI对上下文的长期感知能力。
10 & 11. Skill与MCP MCP（Model Context Protocol）旨在统一AI与外部数据/工具的连接协议。Skill指Agent调用特定API或执行特定逻辑的能力，强调如何标准化、模块化定义这些能力，使Agent能更灵活地扩展任务边界。