吉利广域铭岛 AI 解决方案终面面经

《面试题目》

1. 自我介绍。
2. 项目 1：选型是什么场景？3D 怎么体现功能差异？模型素材哪里来？
3. 项目 2：多部门诉求冲突怎么处理？需求调研和预期管理怎么做的？算法由谁实现？项目解决了哪些痛点、边界在哪？
4. 个人背景：计算机科班但没有深耕纯开发，为什么走 AI 解决方案路线？
5. 你如何理解解决方案岗位？做解决方案不能客户要什么就做什么，怎么挖掘业务根因？
6. 工业 AI 是长周期赛道，你怎么看行业好奇心和长期沉淀？
7. 你的短期、中期、长期职业规划是什么？

《参考解析》

这类终面重点不是技术细节，而是业务判断和抗压。被追问 3D 选配时，要承认方案的边界（外观展示不等于功能验证），同时讲清它在展会场景解决的问题、素材来源和后续如何补功能说明；不要因为被打断就重复辩解，先用一句话接住，再给事实和取舍。

多部门冲突题用“目标—诉求—约束—方案”结构：先对齐业务目标，列出各方诉求和不能让步的约束，再用试点/数据/评审机制推进；预期管理要讲清交付边界和验收标准。被问为什么做解决方案，结合自己 B 端实习和沟通经历，说明你既懂技术又愿意贴近业务，而不是“开发做不下去”。

面对高压提问，保持语速和结构，遇到不会的坦率说“这块我没有深入，我的理解是……”，不要编。反问可以问团队的项目类型、新人培养和解决方案的决策链路。