广通优云Java开发一面面经
面试题目
- 自我介绍。
- 为什么不继续在上一家公司实习？
- 工作中有使用哪些 AI 工具？（面试者回答：工作中只用问答式大模型，自己用 OpenCode 写过几个小工具）
- 自己在使用 OpenCode 的过程中总结出了哪些技巧/经验？
- OpenClaw 有没有用过？
- 讲一讲对 Skill 的理解？
- OpenClaw 执行 Skill 的原理？
- 有没有学过人工智能相关的知识？知道哪些人工智能的算法？
- 反问环节：面试官表示业务主要是把已有业务迁移到大模型。
参考解析
- AI 工具使用经验：重点在于体现你如何通过 AI 提升开发效率（如代码生成、Debug、重构）。强调你不是简单使用，而是结合 IDE 插件解决具体业务痛点。
- OpenClaw/Skill 的理解：在 Agent 开发框架中，Skill（技能）通常指 Agent 可调用的具体能力或 API 接口。执行原理一般涉及：Prompt 分析意图 -> 匹配 Skill 列表 -> 自动填充参数 -> 执行并获取返回结果。
- 人工智能基础：即使是非 AI 岗位，了解基础知识如机器学习（线性回归、逻辑回归、决策树）、深度学习（Transformer、Attention 机制）及大模型基础（Prompt Engineering、RAG）会增加竞争力。
- 业务迁移大模型：这是当前企业级大模型的典型方向。建议储备 RAG（检索增强生成）、向量数据库使用、模型微调（Fine-tuning）及 Prompt 优化等相关知识。