汉得信息Java开发面经

《面试题目》

1.自我介绍 2.简历中的项目如何部署上线简单复盘一下

实习拷打： 3.大数据量导出时，分批查询深度分页问题如何解决 4.复盘死锁场景是怎么产生的

项目拷打： 5.定时任务清理垃圾文件细节描述，边界如何处理

八股： 6.HashMap底层原理 7.线程池核心参数，每个参数的作用是什么 8.如果让你去设计一个后端的新增或者查询接口，你会去考虑哪些方面 9.接口防抖有哪些解决方案 10.Redis缓存穿透、击穿、雪崩如何产生，如何解决 11.Redis缓存和数据库的一致性如何保证 12.如果Redis挂了会发生什么，你会怎么处理 13.Redis的Key值一般如何设计 14.Redis常用的数据结构有哪些，分别用在什么场景 15.如何做后端接口的鉴权 16.如果某个接口突然变慢了，你会怎么去排查 17.数据库慢查询如何排查，Explain查询后的关键字介绍，每个关键字都有哪些值，代表什么含义 18.接口优化有哪些方式 19.索引失效的原因 20.平时学习过程中，遇到一个比较复杂的问题，解决思路是怎样的 21.如何定位线上bug 22.工作过程中，和其他同事在技术方案上有分歧如何处理 23.前端了解多少？部门前端也会涉及一些 24.用过哪些AI开发工具

《参考解析》

• 大数据量导出与深度分页： 避免使用limit offset, size，改用游标查询（where id > last_id limit size）或使用ES进行分页。确保索引覆盖，减少回表。
• HashMap底层： 基于数组+链表/红黑树实现。JDK8在链表长度达到8且数组容量大于64时转为红黑树，提升查找效率（O(log n)）。
• Redis缓存一致性： 推荐使用“延迟双删”或“先更新数据库，再删除缓存”。若对一致性要求极高，可使用Canal监听Binlog异步删除缓存。
• 数据库慢查询： 通过slow_query_log定位，使用explain分析SQL。关注type（最好达到ref/range级别）、key（是否命中索引）和rows（扫描行数）。
• 线程池核心参数： corePoolSize（核心线程数）、maximumPoolSize（最大线程数）、keepAliveTime（空闲存活时间）、workQueue（阻塞队列）、handler（拒绝策略）。