航旅纵横java春招后端一面面经
《面试题目》
一面纯实习拷打，聚焦线上问题事故处理与系统设计 40min
- 线程池参数有哪些？如何根据任务类型来配置线程池参数？线程池的使用有什么规范吗？
- 线上线程池如何进行动态监控？如果线上线程池出现告警，你会怎么做，如何定位线程池告警的原因？线程池的拒绝策略如何去设计？
- 线上机器频繁出现内存溢出，你一般是如何处理的？如何基于MAT通过dump文件定位问题代码？如何及时止损？dump文件如何去看？有哪些东西是GC Root？
- 用mysql来设计一个分布式锁
- 多级缓存（3级及以上）如何确保数据的最终一致性？
- 线上出现慢查询你一般是如何去处理的？explain关键字如何使用？
- 请你设计一个能够高效给CSV中的10w条用户数据，发送SMS邮件的系统，整个后端你会怎么设计？
- CAS原理，G1垃圾回收器，CMS垃圾回收器，他们各自垃圾回收的过程，如何理解整个垃圾回收？
- AI coding的提示词怎么去写？skills在整个项目的开发周期当中如何去使用？你平时是怎么利用ai coding的？
《参考解析》
- 线程池配置：核心参数为corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime等。CPU密集型配置N+1，IO密集型配置2N。规范包括严禁Executors静态工厂创建，必须使用ThreadPoolExecutor自定义。
- 内存溢出处理：及时止损需重启或扩容，通过jmap导出dump，使用MAT分析Leak Suspects。GC Roots包括虚拟机栈中引用的对象、方法区中类静态属性引用的对象等。
- MySQL分布式锁：利用唯一索引行锁（INSERT）或通过
GET_LOCK()函数实现，需注意锁超时、持有者自动释放及集群主从切换带来的锁失效问题。 - 多级缓存一致性：核心采用“先更新库，后删缓存”策略，配合延迟双删、订阅Binlog（如Canal）进行异步同步，保证数据的最终一致性。
- 慢查询优化：通过Explain分析执行计划，关注type、key、rows。处理方式包括添加索引、覆盖索引优化、调整SQL结构、拆分长事务。