杭州潮流网络 Java 社招一面：CompletableFuture、ThreadLocal 跨线程与向量维度

《面试题目》

1. 讲讲你的项目。
2. CompletableFuture 的原理是什么？
3. CPU 飙高怎么排查？
4. ThreadLocal 有哪些应用场景？如果想让主线程的 ThreadLocal 数据和线程池里的线程共享，有什么方式？
5. 你的 Agent 项目架构是怎样的？
6. 向量维度怎么设置的？越大越好吗？
7. 常用的 Linux 命令有哪些？

《参考解析》

CompletableFuture：它把异步任务拆成「结果加依赖动作栈」，回调挂在栈上，任务完成时用 postComplete 逐个弹出执行。默认跑在 ForkJoinPool.commonPool，IO 型任务必须传自己的线程池。thenApply 是同线程转换，thenCompose 用来扁平化嵌套 Future，allOf 聚合后要 join 并处理异常，exceptionally 和 handle 才是异常出口。

CPU 飙高排查：top 找进程，top -Hp 找线程，printf %x 把线程 id 转十六进制，再在 jstack 里 grep 这个 nid 定位栈。多个线程卡在同一段代码，先怀疑死循环、正则回溯、频繁 GC；GC 线程占满 CPU 就看 jstat -gcutil 的频率与回收效果。火焰图能一次看清热点。

ThreadLocal 与线程池：ThreadLocal 给每个线程绑一份上下文，比如用户身份、traceId、事务连接。值存在 Thread 的 threadLocals map 里，key 是弱引用的 ThreadLocal 实例、value 是强引用，池里的线程不销毁，value 就一直挂着，必须 try/finally remove。InheritableThreadLocal 只在 new Thread 时复制一次，池内线程拿不到新值；要在池里传递得在提交时捕获快照再回放，手写包装 Runnable 或用 TransmittableThreadLocal。

向量维度：维度由 embedding 模型决定，换模型就要重建索引。维度高上限高，但存储和计算线性增长，检索延迟与内存跟着涨，高到一定程度边际收益很小。选型看评测集召回加成本；Matryoshka 表示的模型可以先高维训练再截断到低维。