浩鲸科技Java开发实习生初试面经
《面试题目》
- 自我介绍。
- 如果在电商平台中集成AI小助手，实现思路是什么？
- 如果用户输入无关意图（如“水瓶座商品”），如何处理？
- 你平时如何使用AI工具？常用功能有哪些？
- 是否使用过当前主流AI模型？
- 针对90%由AI生成的代码，你会选择直接复制粘贴吗？
- 项目中JWT黑名单机制是如何实现的？
- 如果需要利用AI优化数据库，你会怎么做？
- 购物车功能中Redis宕机，如何保证数据一致性？
- 为什么Redis作为单线程模型，速度却非常快？
《参考解析》
- 电商AI助手：通常基于RAG（检索增强生成）架构，通过向量数据库存储电商业务数据，利用提示词工程（Prompt Engineering）限定AI回答范围。
- 无关信息拦截：使用敏感词过滤、意图识别模型或LLM的分类能力进行预判，若意图超出业务范畴则进行语义拦截或引导。
- JWT黑名单：通过Redis存储失效Token的ID（JTI），在拦截器中校验Token是否在黑名单内，实现主动注销功能。
- Redis宕机一致性：采用异步同步策略（如延时双删或订阅Binlog），或使用高可用架构（哨兵/集群）降低宕机风险，确保缓存与数据库最终一致性。
- Redis单线程高性能：基于内存操作、IO多路复用模型（epoll/kqueue），且非阻塞式处理，避免了线程上下文切换带来的开销。