华为 AI 模型工程师 2027 秋招：二面场景题与主管面复盘

《面试题目》

二面

1. 自我介绍。
2. 介绍你的实习工作内容和收获。
3. 介绍你的项目的设计与构成。
4. 场景题：你在工作中会如何使用 AI？
5. 设计项目时需要考虑什么？
6. 团队合作时你如何沟通？
7. 手撕：LeetCode 37 解数独。

业务主管面

8. 聊聊你的实习体验。
9. 你对公司有什么看法？
10. 你的未来规划是什么？为什么不考研？为什么选择来上海实习？
11. 大学期间遇到过什么困难？如何解决的？结果如何？
12. 实习让你学到了什么？

《参考解析》

先弄清华为的面试链路。 帖子里提到「优秀实习生 / 卓越及以上竞赛人才免除笔试和第一轮面试」，说明不同批次的起点不一样；正常流程是机考/笔试 → 技术面（一、二面）→ 业务主管面 → HR 面。二面后十分钟能查到结果，主管面结束后官网同步，这个节奏比其他大厂快，准备时要把每一面当成独立评估，而不是「上一面过了就稳了」。

二面的项目追问要落到「你做了什么决定、为什么」。 面试官问实习内容和项目设计，真正想听的是：问题定义是谁定的、方案有哪几个候选、你为什么选这个、指标怎么定、失败了怎么回退。两段实习要讲出差异（业务不同、职责不同、学到的东西不同），否则会被认为只是重复劳动。项目构成按「数据 → 模型 → 训练 → 评估 → 部署」讲一条完整链路，每一段给一个具体数字或取舍。

场景题「如何用 AI」考的是工程判断，不是工具熟练度。 可以按「哪些环节适合交给模型、哪些必须确定性代码、怎么验证模型输出」三层回答：适合的是语义理解、代码生成、日志归纳、文档检索；不适合的是权限判断、资金计算、强一致的状态变更；验证靠单测、静态检查、人工 review、灰度与回滚。再补一句数据安全边界（什么数据不能出内网），这会明显区别于只会说「用 Copilot 提效」的答案。

解数独是标准的回溯 + 状态压缩题。 核心是三个布尔数组分别记录行、列、3×3 宫已用的数字，递归找空格、依次尝试 1-9，冲突就回溯；宫的下标是 (r/3)*3 + c/3。优化点可以主动提：每次选候选数最少的空格（MRV）能大幅减少搜索；用位运算把行/列/宫的占用压成三个整数，求候选集合用位与；递归深度最多 81，不需要额外记忆化。写完后自己跑一个样例，说明边界（已填满直接返回、非法盘面返回 false）。

主管面考的是稳定性、韧性和动机，不是技术。 「为什么不考研」「为什么来上海」「大学遇到的困难」这些问题背后是三个判断：你会不会干两年就走、能不能扛压力、对自己有没有清醒认识。回答要具体到事件和结果，避免空话；「对公司的看法」不要背官网，讲一个你实际用过的产品、一个你认可的做事方式，再说明它和你的职业选择有什么关系。主管面结束后约五分钟收到感谢短信，说明结果出得很快，面试中的表达要一次到位。