科大讯飞 Java开发暑期实习一面面经

科大讯飞 · Java开发暑期实习 · 一面 · 2026-04

Java并发 Linux操作系统 TCP协议模型部署 Python优化

面试题目

一、自我介绍

对当前业界最火的AI相关技术有什么了解？
是否了解近期比较火的AI项目代码泄露（提到 open cloud / cloud code）？有没有看源码？

二、项目经历深挖

项目1：初创公司模型轻量化与部署
- 做了什么动作？使用的硬件和语言是什么？
- 推理提速是相对于什么的提速？
- 除了转 ONNX，从“模型角度”和“工程角度”还有哪些提升推理速度的技术手段？
- 关于优化 Base64 编解码与 HTTP 传输逻辑，具体是怎么做的？为什么不用 Base64？
项目2：天翼智能交通实习（Python 多进程优化）
- 如何解决 Python 单进程的 OOM 问题？
- 为什么用多进程重构，而不是多线程？

三、计算机基础八股

Java 中实现并发程序有哪几种途径？
了解过虚拟线程（协程）吗？
Linux 操作系统上，多进程之间数据同步/通信的方式有哪几种？
多线程之间的同步方式有哪些？
为什么 TCP 建立连接是三次握手，断开连接是四次挥手？
断开连接中，这种“一方断开，另一方还在发送数据”的状态叫什么专有名词？
TCP 三次握手期间，发送端和接收端分别涉及哪几个主要状态？

四、反问环节

业务线工作内容、内部AI工具使用率、面试表现建议。

参考解析

模型推理提速手段：模型角度包括剪枝、量化（INT8/FP16）、蒸馏；工程角度包括算子融合、TensorRT加速、动态批处理(Dynamic Batching)、内存复用等。
Python OOM与多进程：OOM通常是因为大内存对象未释放，多进程通过独立的内存空间规避GIL限制，同时利用多核优势。相比多线程，多进程更适合CPU密集型任务，但通信成本更高。
Java并发途径：继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口（带返回值）、线程池（ExecutorService）。
TCP三次握手状态：SYN_SENT（客户端发送后）、SYN_RCVD（服务端接收并回复后）、ESTABLISHED（双方确认连接）。
半关闭状态：即Close-Wait或Half-close，通信一方发送FIN后，另一方仍可发送剩余数据，保证传输完整性。