浪潮人工智能研究员面经：技术面和 HR 面合在一起问

《面试题目》

1. （HR）手上还有什么别的 offer？
2. （HR）我们 base 地能接受吗？
3. （HR）看你本科成绩是保研过去的？
4. （技术）介绍一下你实习期间的项目。
5. （技术）怎么看待 AI Coding？平时有用 AI Coding 吗？主要用什么？
6. （技术）Python 平时主要用什么包？
7. （HR）这两天补一下测评。

《参考解析》

技术面和 HR 面合并，说明这家更看重「人岗匹配 + 稳定性」。offer 情况、base 地、保研经历这几问不是闲聊，是在判断你会不会接、能待多久。回答要一致：如果确实在看别的机会，说清楚进度和选择标准；base 地能接受就给明确答复，不能接受早点说，别拖到发 offer 才反悔。

实习项目讲「你负责的那一段」而不是团队成果。结构是：业务背景一句话、你接到的具体任务、你做的技术选型和原因、结果指标、遇到的问题和怎么解决。面试官通常会顺着指标追问口径，提前把数据来源和统计方式想清楚。

「怎么看 AI Coding」要给立场也要给边界。可以说它显著降低了实现成本，把人的精力从写样板代码转移到需求拆解、方案设计和验收；同时要说明风险——生成的代码需要类型检查、测试和人工 review，复杂改动要拆小步、控制上下文，安全和权限边界不能交给模型判断。最好举一个你自己用 AI 提效的具体场景。

Python 常用包按方向答：数据处理 pandas/numpy，Web 服务 FastAPI/Flask，任务与调度 asyncio/celery，模型侧 torch/transformers，工程化 pydantic 做校验、logging 做日志。别只报名字，挑两三个说清在项目里解决什么问题。