百度安全与企业率平台java搜索二面

《面试题目》

1. 设计题:

设计接口计数器: 2. 100个租户，每个租户调用量差距很大（1 ～ 100w）

功能要求: 3. 5s做一次实时更新，可以看到最新结果

怎么保证数据不丢失 4. 每一分钟 一小时 一天做一次数据聚合 5. 每个用户调用有额度，怎么限制 2. rag设计 3. 怎么更好的识别文档，有没有考虑大模型多模态识别 4. 怎么提高返回给用户结果的置信度 3. 手撕

写一个滑动窗口 4. 用什么数据结构，时间复杂度是多少，队列的时间复杂度是多少，TreeMap呢

《参考解析》

1. RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。

2. 算法题解析：常用算法思路：动态规划（状态转移方程，自底向上）；BFS/DFS（图遍历，BFS找最短路，DFS回溯）；双指针（有序数组去重/两数之和）；滑动窗口（子串/子数组问题）；二分查找（有序或单调性）。时间复杂度分析：关注最坏情况和平均情况。