京东AI产品实习一面 好难
《面试题目》
- 继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享
- 作为京东的重度用户，你认为当前京东APP中，哪个关键环节的用户体验，最值得用AI进行优化？
- 请具体描述痛点及你设想的AI解决方案
- 京东拥有庞大的商品库和用户标签体系。如果希望进一步提升首页推荐的点击率和GMV转化率，除了优化算法模型，从产品侧可以有哪些创新手段？
- 面对“用户活跃度高但购买转化率徘徊”的挑战，如何设计一个基于AI的、全链路的“潜客唤醒与转化”产品策略？
- 请描述从识别、触达到转化的闭环设计
- 京东物流的核心优势在于供应链效率。请构思一个利用AI技术优化“仓储管理”或“末端配送”的具体方案，并重点分析其需要依赖哪些数据输入，以及最终如何衡量其产出
- “智能补货”是经典课题。作为产品经理，在推动算法团队开发更精准的补货模型时，你需要从业务侧提供哪些关键输入，并如何设置合理的评估指标与迭代机制？
- 京东搜索的准确性直接影响成交。当用户搜索一个模糊query时，AI可以在理解用户意图、重排商品序列上做哪些事？
- 请描述理想的产品体验
- 针对京东快车，如何利用AI帮助中小商家更简单、高效地进行广告投放，提升其ROI？
- 请提出1-2个核心产品功能点
- 电商平台面临复杂的黑产攻击。请简述一个你了解的AI风控场景，并说明作为产品经理，你如何协同算法与业务，构建一个持续迭代的攻防体系
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。