广州嘉为科技Java后端一面面经
面试题目
- 自我介绍
- JDK21对比JDK8、JDK17新特性
- 线程安全理解
- synchronized底层加锁升级机制
- 对象头内存结构
- Monitor依赖操作系统底层实现
- AQS队列结构原理
- Java原子类实现原理
- Redis布隆过滤器解决缓存穿透、误判率控制
- Redisson可重入锁实现
- Redisson看门狗续期机制
- 锁无限续期幂等/死锁风险处理方案
- 为什么使用自定义线程池
- 线程池核心参数配置、拒绝策略
- MQ消息投递成功、更新消息状态失败，消费端幂等性保证
- MQ重试阈值、死信队列处理方案
- 定时任务性能优化如何定位问题、游标分页实现
- 游标分页插入数据会不会漏数据/重复数据
- 数据库库存超卖解决方案
- TCC分布式事务空回滚产生原因与解决
- 自研复合分库分表分片算法逻辑、自研原因
- 订单状态机设计、状态存储、状态机线程安全
- 项目用到的设计模式及落地场景
- CodeGeeX、Copilot两类AI工具能力区别
- Docker、K8s容器化使用情况
- MySQL迁移达梦数据库国产化适配评估思路
- 反问岗位业务、技术栈、后续面试轮次、出结果时间
参考解析
- synchronized加锁升级：从无锁到偏向锁、轻量级锁（自旋）、重量级锁（OS互斥锁）。升级过程不可逆，目的是减少线程切换开销。
- AQS原理：核心是volatile修饰的state变量和CLH队列（双向链表）。通过CAS操作获取资源，获取失败则进入等待队列并阻塞，依赖LockSupport进行挂起与唤醒。
- Redis布隆过滤器：由位图和多个哈希函数组成。存数据时将元素多次哈希对应到位图位置，查数据时检查对应位置是否全为1。误判率可通过位图大小和哈希函数个数调整。
- TCC空回滚：指未执行Try操作，却收到Cancel请求。原因通常是Try请求超时或网络延迟导致未到达。解决方法：增加一张记录分布式事务状态的表，若Cancel时发现无对应Try记录，则直接返回成功。
- 库存超卖：推荐使用Redis Lua脚本或数据库乐观锁（version/库存字段）。Lua脚本能保证获取锁与扣减库存的原子性，避免并发问题。