京东产品岗 9.26 笔试：产品选择题与 AI 助手方案设计

《面试题目》

1. 选择题：在具体业务场景中选择哪些指标进行评判。
2. 选择题：优先级如何判断。
3. 选择题：产品设计方面的相关知识。
4. AI Coding 业务题：设计一个 AI 助手的解决方案，并设定具体的功能业务边界，题目包含多角色的取舍与责任划分。

《参考解析》

1. 业务场景里怎么选指标：先锚定这个场景的目标函数是转化、留存、体验还是成本，再按「结果指标 → 过程指标 → 护栏指标」三层拆开，并且保证每个指标能归因到具体动作。答题时给判据比给结论重要：例如交易场景看 GMV 和下单转化，同时用退款率、客诉率、履约时延做护栏，说明你清楚为了转化可能把体验做坏的代价。指标还要回答「怎么取数、看多长周期、异常阈值是多少」，否则只是名词罗列。
2. 优先级怎么排：把「哪个更重要」翻译成可比维度——用户价值、业务收益、实现成本、风险与依赖，再选一个能自洽的框架算排序，比如 RICE 用触达 × 影响 × 信心 ÷ 成本。关键是说出取舍：资源冲突时砍掉了什么、依据是什么、被砍的需求什么时候回头看。答「都重要，看情况」是这题最常见的失分方式，面试官要的是你的排序逻辑和它对不对得上业务目标。
3. AI 助手方案与边界设计：先定场景和角色（用户、审核或客服、运营、法务），再画清三档边界——AI 可以自主做什么、必须人工确认什么、绝对不能做什么，并说明边界靠权限与流程实现，而不是写在 Prompt 里指望模型自觉。多角色题的重点在责任划分：出错时谁承担、怎么留痕和回溯、人工兜底与升级路径怎么设计。方案里最好给出一个可验证的验收标准，比如人工接管率、误判率或单次处理时长。
4. 用 AI 做题的两个坑：让模型迭代输出方案时要明确说「完整输出，不要只给改动部分」，否则它会因为与上一版相似而省略内容，拿到手的东西没法直接用；生成耗时可能超过答题时间，要提前把任务切小块、分批取结果，别等到最后才发现内容没回来。这两点本质上是把 AI 当成一个有特定失败模式的协作者来管理，而不是当成一次性问答。