美团AI后端开发实习一面面经

《面试题目》

1、实习拷打 2、项目拷打 3、讲讲整个项目最有技术难点或最能展现实力的一个点 4、用Redis做缓存，具体针对什么热点数据?什么是热点数据? 5、引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性? 6、看你之前实习用的是go，我们这是Java，你能说说这两个语言的区别吗? 7、MySQL的隔离级别有哪几种?区别是什么? 8、可重复读隔离级别可以彻底解决幻读问题吗?

《参考解析》

• Redis热点数据：热点数据指在短时间内被高频访问的数据（如首页轮播图、热搜词）。判定标准通常基于访问QPS，可通过Redis集群分片、本地缓存（如Caffeine）或热key拆分来处理。
• 缓存一致性：常用策略为“先更新DB，再删除缓存”。极端情况下可配合延时双删或订阅Binlog（如Canal）进行异步更新，以降低脏数据风险。
• Go与Java区别：Go倾向于轻量级协程（Goroutine）和通信顺序进程（CSP）模型，注重简洁高效；Java生态庞大，拥有完善的JVM内存管理、成熟的Spring框架及强大的多线程并发库。
• MySQL幻读：在InnoDB的Repeatable Read（可重复读）下，通过Next-Key Lock（记录锁+间隙锁）解决了大部分幻读。但并非完全消除，在某些特殊快照读与当前读混用场景下仍需注意。