深圳某小厂Java后端面试记录

《面试题目》

1. 自我介绍及项目介绍
2. 基本数据模型有哪些
3. JVM内存模型介绍
4. 数据库使用及MySQL索引类型
5. SQL语句优化策略
6. Linux基础及项目部署
7. Docker容器操作（查看进程、进入容器）
8. MySQL常用关键字及连接查询区别（Left/Right Join、Union/Union All）
9. Redis数据结构及缓存一致性方案
10. 多线程实现方式、执行顺序控制
11. Java反射机制及应用场景
12. HTTP请求中GET与POST的区别
13. Git版本控制与分支合并操作
14. 前端Vue父组件调用子组件方法
15. AI工具使用及反问环节

《参考解析》

1. MySQL索引与优化：索引包含主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等。优化应遵循最左前缀原则，避免使用SELECT *，利用Explain分析执行计划，并对高频查询字段建立合适索引。
2. Union vs Union All：Union会对结果进行去重并排序，开销较大；Union All直接合并结果集，效率更高，适用于确定没有重复数据的情况。
3. Docker操作：查看进程使用 docker ps 或 docker top <容器ID>；进入容器通常使用 docker exec -it <容器ID> /bin/bash。
4. 多线程按序执行：可以通过 join() 方法等待前置线程结束，或者使用 CountDownLatch、Semaphore、CompletableFuture 等并发工具类进行协调。
5. Redis缓存一致性：最简单的方案是先更新数据库，再删除缓存。若要求较高一致性，可采用延迟双删策略或使用消息队列保证最终一致性。
6. Vue父子组件通信：父组件调用子组件，通常通过 ref 标记子组件，然后在父组件中使用 this.$refs.childName.method() 调用子组件方法。