虾皮后端实习二面面经

《面试题目》

面试时长：1小时

1. 项目拷打 针对候选人简历中的项目进行深入提问与细节深挖。

2. 场景题

• 9亿个IPv4地址如何进行去重？
• 去重后的数据如何高效查询？
• 是否存在内存瓶颈？如果有，该如何优化？

3. 工具应用

• 如何使用Claude Code，从部署到实际使用流程。
• 使用期间遇到的具体问题及解决方法。
• Claude Code的Skill标准结构（Markdown文件+3个文件夹的规范）。

4. 算法题

• 力扣简单题：使用两个栈实现队列。

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《参考解析》

1. 9亿IPv4地址去重与查询： IPv4地址共有 $2^{32}$ 个（约42.9亿），9亿地址可用 Bitmap 存储（约112MB内存）。去重可使用 Bitmap 或布隆过滤器（Bloom Filter）。若要查询，可将 Bitmap 映射到内存；若需存储额外信息，可使用分片存储（Hash取模）到 Redis 或磁盘数据库中，结合 Bloom Filter 快速过滤无效查询，降低磁盘 I/O。

2. 两个栈实现队列： 设置两个栈，stack1负责入队（push），stack2负责出队（pop）。当stack2为空时，将stack1中的所有元素依次弹出并压入stack2，此时stack2的栈顶即为队首元素。复杂度为均摊 $O(1)$。

3. Claude Code工程实践： 重点在于强调“AI辅助编程的规范化”。回答时需体现如何通过AI提升开发效率，同时强调版本控制与规范（如定义的三个文件夹通常包含Prompt定义、工具接口定义、上下文上下文配置），展示你对AI工程化落地的思考。