苏州凌志软件27届Java对日开发实习面经（已过）
《面试题目》
提问环节
- 中文自我介绍
- 日语自我介绍
- 日语简短问答（是否去过日本、喜欢吃什么食物等）
- 面向对象的三大特性是什么？重载和重写分别是什么表现？
- 贪心算法的原理是什么？在项目中是如何使用的？
- 常见的排序算法有哪些？
- 冒泡排序的时间复杂度是多少，为什么是 O(N²)？
- 平时用 AI 辅助编程，主要用在哪些方面？
- 使用 AI 辅助编程时遇到过什么问题？如何看待 AI 的局限性？
- AI Skills 一般由什么组成？有什么作用？
- 如何看待加班？
- 如何看待赴日工作？
- 个人特长、未来打算、最快多久能到岗
反问环节
- 公司是否提供 Claude / Codex 等 AI Agent 工具？
- 公司目前的技术栈是怎样的？
《参考解析》
- 面向对象三大特性：封装（隐藏内部实现，只暴露必要接口）、继承（子类复用并扩展父类的属性和方法）、多态（同一操作在不同对象上有不同表现）。多态的两种典型体现是重载（Overload，同名方法参数列表不同，编译期确定）和重写（Override，子类重新实现父类方法，运行期动态绑定）。
- 贪心算法原理：每一步都选择当前情况下的局部最优解，不回溯、不考虑全局最优，适合具有”贪心选择性质”和”最优子结构”的问题，例如多目标节点寻路场景中，可以先按约束条件贪心分组缩小搜索空间，再用 A* 等启发式算法在组内求解，兼顾效率和效果。
- 冒泡排序时间复杂度：需要两层循环，外层遍历 N 次，内层每次都要比较剩余未排序的元素（最坏情况下平均比较 N/2 次），总比较次数约为 N×(N-1)/2，因此时间复杂度是 O(N²)。
- AI 辅助编程的局限性：容易”遗忘”上下文、跨文件/跨会话的约束难以持续遵守。应对思路是把项目规范、约定沉淀成记忆文件（如 CLAUDE.md）或可复用的 Skills，让 AI 每次执行前都能重新加载约束，降低出错率、提升协作一致性。