腾讯AI后台开发日常实习一面面经
面试题目
项目与经历
- 论文细节深入拷打
- 项目背景与技术架构介绍
- 科研项目具体内容
- 过往实习经历详细追问
技术基础 5. 介绍熟悉的LLM模型及其使用经验 6. 举例说明Cursor编程辅助工具的使用场景 7. 如何定位SQL慢查询？ 8. Java项目架构与核心逻辑阐述 9. 编程框架使用情况（Maven、Spring框架原理）
算法题
- 滑动窗口问题：给定数组，输出每个滑动窗口内的最大值数组。
参考解析
SQL慢查询定位：
首先通过慢查询日志（Slow Query Log）定位具体语句，使用 EXPLAIN 分析执行计划，检查是否命中索引、是否存在全表扫描。进一步查看表结构设计、索引覆盖情况及数据库连接池配置，必要时通过优化SQL语句或添加联合索引解决。
Spring框架原理： 核心是IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）。IOC通过容器管理Bean的生命周期和依赖注入，解耦组件；AOP则通过动态代理模式实现横切关注点（如事务管理、日志记录）的模块化。
滑动窗口最大值： 本题可以使用“双端队列（Deque）”来维护一个递减序列。遍历数组时，将小于当前元素的下标移出队列，将当前元素下标放入队尾。队列头部始终存放当前窗口的最大值，时间复杂度为 O(n)。