暑期实习-腾讯AI搜索产品二面
《面试题目》
- 继续攒人品！
- 实习拷打
- 两种触达方式的用户触达率为什么不一样?
- 后续的转化率怎么去提升?
- 做了哪些动作?
- 用户画像匹配具体怎么做的?
- 为什么不考虑行业因素?
- 不同用户画像在做触达策略时有什么区别?
- 移动端针对用户的转化策略为什么选择该方式?
- 与PC端触达方式有什么区别?
- 有没有考虑过后续的留存或复购?
- 番茄小说的免费模式对网文行业或网文作者生态有怎样的影响?
- 在用户增长方面有哪些个人沉淀的方法论?
- 平时用哪些AI工具，主要用来做什么
- 谈一下AI对商业化领域的影响
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 商业化分析：商业化问题建议按用户价值、付费方、定价方式、获客成本和边际成本拆解。AI 产品还要说明算力成本、峰谷需求、模型能力差异和可持续毛利。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。