微派 Java 秋招面经（排序挂）
面试题目
一面
- synchronized 和 ReentrantLock 区别
- ReentrantLock 公平锁与非公平锁实现原理
- 对象调用被子类重写的方法，JVM 底层实现原理
- 分布式锁实现方案
- WebSocket 底层实现原理
- WebSocket 和 HTTP 长连接的区别
- DFS 深度过深导致栈溢出如何处理
- 实习经历深挖
- 算法题：打家劫舍 III
二面
- 自我介绍
- 实习亮点及核心贡献
- Redis：主从模式下，主节点写入后未同步即宕机，分布式锁安全性分析
- Redis：主从、哨兵、Cluster 的区别优缺点
- Redis：数据类型组成及扩容机制
- Redis：如何查看 Key 占用内存
- MySQL：事务实现原理 (MVCC/日志)
- MySQL：宕机重启后的数据一致性与丢失问题
- MySQL：索引选择策略与底层 B+ 树实现
- HTTP：请求报文结构、长连接机制及断开场景
- 场景题：微信加好友功能设计（接口定义与表结构）
- 算法题：面试官现场出题
- 综合题：技术成长的路径、职业规划、离职原因
三面与HR面
- 对转语言（Go）的看法、学习方法与底层原理探究
- 实习中的挑战、收获及主动解决问题的案例
- 技术框架执念、程序员责任心、项目进度压力处理
- 对新技术（Agent）的了解
- HR面：个人背景、离职原因、求职考量因素、实习反馈、职业规划等
参考解析
- ReentrantLock实现：通过AQS（AbstractQueuedSynchronizer）实现，利用CAS操作和volatile变量state记录锁状态，公平锁通过判断等待队列中是否有前驱节点来决定是否抢占。
- MySQL事务实现：依赖Redo Log实现持久性（ACID中的D），Undo Log实现原子性，MVCC（多版本并发控制）结合锁机制实现隔离性。
- Redis分布式锁问题：在主从切换时，若锁信息未同步到从节点，新主节点会丢失锁。生产环境建议使用Redlock算法或基于Redis Cluster的强一致性方案。
- MySQL索引选择：MySQL通过优化器根据成本评估（cost）选择索引，涉及扫描行数估算、是否回表、排序/分组开销等，底层通常是B+树。
- WebSocket与HTTP长连接：WebSocket是基于HTTP协议握手后升级为全双工通信协议，支持服务端主动推送；HTTP长连接（Keep-Alive）主要用于复用TCP连接以减少握手开销。