小红书AI产品实习二面 业务面
《面试题目》
- 攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
- 实习拷打
- 介绍一款你最喜欢的APP，从产品设计和用户价值角度分析其核心逻辑。
- 深挖你在xx项目中的具体工作，如何对接算法团队落地AI功能?
- 项目中是否真实接触过用户?
- 通过哪些渠道获取用户反馈，如何落地到产品优化?
- 小红书后台会干预用户的内容选择吗?
- 站在AI产品角度，你如何看待这种干预?
- 从用户视角出发，为什么愿意使用小红书的AI生成功能?
- 核心驱动力是什么?
- 对于小红书KOL而言，使用AI功能的收益点在哪里?
- 除了简历上的项目，是否有其他AI相关的实践或尝试?
- 你主导的项目是否做过完整复盘?
- 核心优化点是什么，是否有落地验证?
- 你所学的专业是什么?
- 专业知识如何赋能AI产品经理的工作?
- 针对小红书的AI搜索功能，你认为目前存在哪些问题?
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 产品设计题：产品设计题不要直接给功能清单，先限定目标用户和场景，再拆需求优先级、关键路径、指标和风险。最后补充 MVP 验证方式，体现你能把想法推进到可度量结果。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。
- 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。