小米后端Java一面面经（26春招）

《面试题目》

一、项目与实习经历

• 自我介绍：学校、专业、成绩、技术特点、实习及项目经历。
• 实习项目：目标用户群体、技术架构。
• 为什么使用Redis实现消息队列而非RocketMQ？（答：为了快速上线）
• Redis与RocketMQ的区别？如果Redis消息丢失如何兜底？
• 高并发场景下，应对数据读压力大的方案（缓存/WebSocket）。

二、基础知识

• Redis热Key问题及其影响。
• 布隆过滤器原理及其准确性（存在/不存在判断）。
• MySQL MVCC原理（隐藏字段、undo log、Read View）。
• Spring如何解决循环依赖？

三、软技能与AI工具

• 公司如何使用AI、如何保证AI代码规范、对SDD（规范驱动开发）的了解。
• 提交代码中AI占比及未使用AI的原因。
• 公司常用AI模型。

四、反问

• 技术挑战、业务领域。

五、算法

• 最少会议室（最小堆实现）。
• 最少奶茶钱（动态规划）。

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《参考解析》

1. Redis与RocketMQ的区别： RocketMQ提供高可靠性、事务消息及持久化保证；Redis作为队列主要追求吞吐量和轻量级。兜底方案：利用脚本定时扫描数据库状态，重试失败或未消费的任务。

2. 热Key问题： 指某一个Key的访问频率过高，导致单机负载过高或带宽打满。解决方案：使用本地缓存（Local Cache）、Key热点打散、或者集群分片存储。

3. 布隆过滤器： 存在一定误判率。若判断“存在”，可能存在；若判断“不存在”，则一定不存在。原理：利用位数组和多个哈希函数映射。

4. MySQL MVCC： 通过隐藏字段（DB_TRX_ID, DB_ROLL_PTR）和Undo Log形成版本链，结合Read View判断当前事务能看到哪个版本的数据，实现非锁定读。

5. Spring循环依赖： 仅支持Setter注入的循环依赖。通过三级缓存机制：一级单例池、二级早期对象池、三级工厂方法池，在实例化后、初始化前暴露早期引用解决。