小鹏汽车Java后端一面面经

《面试题目》

1. 请做一下自我介绍。
2. 你在实习公司的发布平台中负责哪些模块，遇到过哪些亮点或挑战？
3. 你如何验证自动调优后的提示词效果？
4. 项目在技术层面的主要难点是什么？
5. 除此之外，项目还遇到过哪些挑战？
6. 这个项目是否主要属于 AI 应用层项目？
7. 通过这个项目，你对 AI 的认识有哪些提升？
8. 二叉树的基本结构是怎样的？
9. 在 Java 或 C 语言中如何定义二叉树节点？
10. ThreadLocal 有什么作用，底层如何实现？
11. Java 中如何定义和使用全局变量？
12. 分布式锁解决了什么问题？
13. 如何使用 Redis 实现分布式锁？
14. MySQL 有哪些事务隔离级别？
15. MySQL 如何通过 B+ 树索引查找数据？

《参考解析》

1. 提示词效果验证：先建立覆盖真实业务分布的固定评测集，为准确性、格式遵循、稳定性和成本等指标定义可重复的判定标准，再对基线提示词与候选提示词做离线对比。上线前应检查典型失败样本，上线后通过小流量实验观察真实任务成功率，而不能只依赖少量主观案例。

2. ThreadLocal 原理：每个线程内部维护一个 ThreadLocalMap，键是 ThreadLocal 对象的弱引用，值是该线程独享的数据。因此不同线程访问同一个 ThreadLocal 时互不干扰。在线程池中使用后应在 finally 中调用 remove()，避免线程长期存活时遗留值造成内存占用或数据串用。

3. Redis 分布式锁：加锁通常使用 SET key value NX PX timeout 保证占锁与设置过期时间的原子性，value 应是请求唯一标识。解锁必须用 Lua 脚本先比较 value 再删除，防止误删其他请求后来获取的锁。业务执行时间可能超过租期时还需设计可靠的续期机制。

4. MySQL 事务隔离级别：SQL 标准定义读未提交、读已提交、可重复读和串行化四级。InnoDB 默认使用可重复读，通过 MVCC 提供一致性读，并结合锁机制处理当前读。隔离级别越高，并发冲突通常越多，应按业务一致性要求选择。

5. B+ 树索引查询：非叶子节点保存用于导航的键和子页指针，查询时逐层定位到叶子页。叶子节点按键有序并通过链表相连，适合范围扫描。聚簇索引叶子节点保存整行数据，二级索引叶子节点保存主键值，命中后可能需要再回聚簇索引取完整记录。