熙牛医疗java一面面经
《面试题目》
- 简单介绍下自己
- 介绍下实习经历里的优化线上逻辑接口
- 为什么用异步线程池，不直接改远程调用的逻辑？
- 聊聊实习经历里的easyexcel的跨行合并。
- hashmap的底层结构讲一讲。
- 线程池里的几个属性是干什么的？
- 它的拒绝策略有哪些？
- java中synchronized的锁升级过程是什么？
- 在偏向锁、轻量级锁、重量级锁时，是怎么体现哪个线程持有这个锁的？
- java中除了synchronized还有lock，基于aqs框架实现的锁，aqs是什么样子的？
- aqs里面的状态变量，是通过什么方式去获取的？
- 里面的可重入锁，是怎么去体现可重入性的？
- 怎么体现公平和非公平呢？
- mysql的事务隔离级别有哪些？
- mysql里遇到了慢sql，该怎么去排查呢？
- 亿级数据量表，怎么去提高查询效率呢？
- 如果分表的话，会有怎样的考虑？
- 如果sql的时候遇到了死锁问题，应该怎么办呢？
- redis持久化策略。
- redis淘汰策略。
- jvm相关问题。
- 反问环节。
《参考解析》
- synchronized锁升级与持有标记：锁的状态存储在对象头的Mark Word中。偏向锁存储持有线程ID；轻量级锁通过CAS操作将Mark Word存入栈帧的锁记录（Lock Record）；重量级锁则指向互斥量（Monitor），线程进入等待队列。
- AQS可重入性：AQS通过state变量记录重入次数。当线程获取锁时，若当前线程已持有锁，state+1；释放锁时state-1。当state归零时，说明锁已完全释放，允许其他线程竞争。
- 亿级数据量查询优化：主要手段包括索引优化（覆盖索引、联合索引）、分库分表（水平/垂直拆分）、读写分离，以及使用Elasticsearch等搜索引擎承担复杂查询，必要时进行冷热数据归档。
- MySQL死锁处理：死锁本质是资源循环等待。预防策略包括：控制加锁顺序（始终按固定顺序访问资源）、缩短事务持锁时间、尽量降低隔离级别、在大批量操作时尽量按主键范围处理，避免大事务嵌套。
- Redis淘汰策略：重点记忆 volatile-lru（设置过期时间的key中LRU）、allkeys-lru（所有key中LRU）、volatile-lfu（设置过期时间的key中LFU）、allkeys-random（随机删除）、noeviction（报错）。