药帮忙Java后端二面+HR面面经

《面试题目》

二面（27分钟）：

1. 个人背景、学校及家庭信息询问。
2. 职业规划。
3. SQL题：学生成绩表（姓名、课程、分数），按学生总成绩排序。
4. sum()和count()的区别。
5. 线上慢查询的排查逻辑。
6. 频繁访问字典表的优化方案。
7. 使用Redis的注意事项。
8. Redis大Key问题的处理方式。
9. RabbitMQ如何保证不重复消费。
10. ACK模式下并发场景的重复消费控制。
11. 优缺点评价。
12. 期望薪资。
13. 与同龄人的对比评价。

HR面（10分钟）： 14. 优缺点重述。 15. AI工具的使用能力与规范。 16. 对使用AI的态度。 17. 是否能接受前端开发工作。

《参考解析》

1. SQL排序：使用 GROUP BY 按姓名分组，通过 SUM(score) 计算总分，最后 ORDER BY 排序。
2. 慢查询排查：先定位SQL执行计划（EXPLAIN），查看索引命中情况；评估接口复杂度；必要时采用Redis缓存热点数据或使用MQ削峰限流。
3. 字典表优化：在应用启动时加载至本地缓存或通过Redis缓存，减少数据库I/O访问，提升接口响应速度。
4. Redis大Key：通过拆分Key（将大Hash拆为小Hash）、异步删除（UNLINK）、增加过期时间或迁移至特定存储引擎解决。
5. MQ幂等性：利用数据库唯一键（Unique Constraint）实现幂等，或在Redis中维护一个消费流水号，在处理业务逻辑前进行校验。