易点云-Java一面面经
《面试题目》
- 实习经历里头包括项目，你可以详细说一说，比如做过哪些内容？
- 你在新版 OpenAPI 升级中封装了核心接口，降低 40% 对接成本，具体做了哪些封装优化？
- 封装优化后，老接口是怎么修改的？遇到过哪些兼容性问题？怎么解决的？
- 关键字+向量语义的混合检索引擎，具体实践逻辑是什么？
- RAG 检索底座是如何为大模型智能排错提供上下文的？（实现方式）
- 浅拷贝和深拷贝的区别？
- 什么是反射？反射有哪些应用场景？
- 常见的 IO 模型有哪些？
- 你对线程池的了解？如何创建？工作流程是怎样的？
- 线程池的工作流程（追问）？
- 线程池的参数如何考虑和设置？
- 讲讲 JVM 的内存结构模型、垃圾回收算法、垃圾回收过程？
- 实习或工作中有没有遇到过 GC 频繁的问题？如何快速排查和解决？
- MySQL 的隔离级别有哪些？
- 这些隔离级别分别解决了哪些问题？
- 一条查询语句在 MySQL 中的完整执行流程是怎样的？
- 哪些情况会导致索引失效？
- 了解 Elasticsearch 吗？它适合什么场景？有哪些特点？
- 如果把 MySQL 数据同步到 ES（如订单模糊查询），如何保证数据一致性？
- Redis 有哪些使用场景？
- 了解哪些消息队列？它们的使用场景和优势分别是什么？
《参考解析》
- 线程池参数设置：通常根据任务类型区分。CPU 密集型设为 CPU 核数 + 1；IO 密集型建议设为 2*CPU 核数 + 核心数，或通过压测确定最优值。
- GC 频繁排查：使用 jstat 查看 GC 情况，通过 jmap dump 堆内存，利用 MAT 或 VisualVM 分析存活对象，重点排查是否存在大对象、内存泄漏或循环引用。
- MySQL 索引失效：常见的有：使用 select *、对索引列进行运算或函数操作、隐式类型转换、使用 OR 连接非索引列、违背最左前缀原则、like 以 % 开头等。
- MySQL 同步到 ES 一致性：最常用的方式是监听 MySQL 的 Binlog（如使用 Canal），通过消息队列（Kafka/RocketMQ）异步写入 ES。这种方式解耦且能保证最终一致性。
- RAG 检索逻辑：将非结构化文档切片、向量化存入向量数据库。查询时将问题转化为向量，与向量库进行相似度匹配，检索出相关上下文，作为 prompt 的一部分输入大模型。