日常实习 后端AI开发面经

面试题目

1. 实习与项目拷打

   • 介绍项目，你的职责（股票智能体SpringAI）
   • 长期记忆如何实现？如果并发量上来了你怎么去优化？
   • MongoDB存的是文本还是向量？

2. 基础八股

   • CAS机制、会出现什么问题（ABA问题）、长时间自旋怎么解决？
   • JVM内存模型、垃圾回收机制、垃圾回收器。
   • 一个对象是如何创建的？
   • Java容器有哪些？
   • HashMap的数据结构？为什么使用红黑树？红黑树的原理？
   • ArrayList VS LinkedList（底层实现、操作复杂度、内存浪费）。如果要无限存数据，选哪个？为什么？
   • HashSet如何确保数据唯一？内部实现是什么？
   • MySQL底层数据结构 B+ 树 VS B树（稳定性、排序对比、B+树的大小）。
   • MySQL的默认隔离级别？如何解决幻读？

3. AI应用相关

   • Skills用过吗？有什么作用？
   • 写过SKILL吗？有什么注意事项？如何确保SKILL的稳定、安全和可靠？

参考解析

• CAS与ABA问题：CAS通过硬件原子指令实现，ABA可通过版本号（AtomicStampedReference）解决；长时间自旋消耗CPU，应配合短时间自旋后挂起线程或使用锁机制。
• HashMap红黑树：链表过长会导致O(n)查找，引入红黑树实现O(log n)查找。红黑树是自平衡二叉查找树，相比AVL旋转操作更少，适合读多写多的场景。
• ArrayList vs LinkedList：无限扩容建议用ArrayList，虽然扩容涉及数组复制，但内存紧凑且随机访问效率高；LinkedList指针节点占用额外内存，碎片化严重。
• MySQL幻读解决：默认隔离级别为Repeatable Read。通过MVCC（快照读）和Next-Key Lock（当前读，锁住索引记录及间隙）有效防止幻读。
• AI Skill稳定/安全：需进行提示词工程（Prompt Engineering）校验、参数校验、输出结果格式化检查（如JSON Schema），以及通过人机回环（Human-in-the-loop）确保关键操作的安全性。